傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學(xué)技術(shù)的限制，檢測表面缺陷的額方法要緊是采納人工檢測的方法去視線，這種方法存在的要緊弊端就是人工的限制和技術(shù)的落后，不僅造成了檢測商品的速度緩慢、效率低下，同時在檢測的過程中是很容易浮現(xiàn)錯誤的，這就造成了檢測結(jié)果的不準(zhǔn)確性。
在現(xiàn)在的社會，隨著計算機技術(shù)的進步，人工智能等科學(xué)技術(shù)的快速進展和研究的深入，浮現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。隨著這種技術(shù)的浮現(xiàn)，大大的提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，幸免了由于作業(yè)條件的限制，主觀的推斷等妨礙到檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，實現(xiàn)更好更精 確的表面缺陷檢測，更加快速的識不商品表面瑕疵缺陷。 商品缺陷檢測是屬于機器視覺技術(shù)的一種，就是利用計算機視覺來模擬人眼的功能，從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、終進行分檢、操縱和應(yīng)用。商品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準(zhǔn)確程度直截了當(dāng)會妨礙商品終的品質(zhì)優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的要求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進了企業(yè)工廠商品高品質(zhì)的生產(chǎn)與制造業(yè)智能光電的進展。
應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng)，提高了檢測的準(zhǔn)確度和效率。那么，在進行商品表面檢測之前，有幾個步驟必須留意。
首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得商品表面缺陷能像能夠依照其特有的區(qū)域特征進行分類；
第三，在之上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的準(zhǔn)確和精 確。
光電檢測流程圖
利用機器視覺技術(shù)提高了用戶生產(chǎn)效率，使得生產(chǎn)更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節(jié)約了財力，實現(xiàn)機器智能一體化進展。
