隨著現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)的進(jìn)展，機(jī)器視覺(jué)設(shè)備差不多逐步開(kāi)始應(yīng)用到工業(yè)當(dāng)中，那么，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是否能夠代替人眼檢測(cè)呢？
如果一個(gè)企業(yè)想要機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備代替人眼檢測(cè)，是必須進(jìn)行整體升級(jí)的，這關(guān)于小型的企業(yè)來(lái)講有一定的困難，同時(shí)，使用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)也必須相應(yīng)的人才，這又是另外一筆開(kāi)支。因而講，現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)代替人眼檢測(cè)僅在部分實(shí)力雄厚的大型企業(yè)中浮現(xiàn)，中小企業(yè)除非有必須進(jìn)行升級(jí)替換的必要，否則都不可能考慮。 和成本相較為，技術(shù)是限制機(jī)器視覺(jué)代替人眼的關(guān)鍵性緣故，現(xiàn)在通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)的應(yīng)用中，打光一直是一個(gè)難點(diǎn)，如果獲得的圖片讓人看還要認(rèn)真斟酌才能給出結(jié)果，那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光，突出所要檢測(cè)的特征，算法并不是困難的東西。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)目前在智能上與人相比甚大，要緊體現(xiàn)在非預(yù)期的缺陷識(shí)不上。目前機(jī)器視覺(jué)是給定一些具體的缺陷模式，來(lái)識(shí)不它們到底有沒(méi)有發(fā)生。這使得有時(shí)會(huì)有一些明顯缺陷，只是由于之前沒(méi)有發(fā)生或發(fā)生模式多樣化，從而在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)里沒(méi)有存儲(chǔ)具體信息內(nèi)容，從而造成機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)漏檢；如此的失誤人工檢測(cè)時(shí)，即使之前沒(méi)有發(fā)現(xiàn)過(guò)那個(gè)缺陷，但通過(guò)自身的推斷，仍然有極大幾率發(fā)現(xiàn)。
目前有很多智能相機(jī)供應(yīng)商，也有很多分析軟件供應(yīng)商，盡管各自公布的軟件算法各有特點(diǎn)，事實(shí)上用起來(lái)確實(shí)差不多，功能特別雷同。但基本上依照固定的模式和步驟去處理相機(jī)獲得的圖片，從圖片上去分析某個(gè)預(yù)期中的特征，從而給出判不結(jié)果，沒(méi)有一家有革命性的智能算法。
